徐泽水，四川大学讲席教授、欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、国际系统与控制科学院院士；国际工程技术协会杰出会士；国际电气与电子工程师协会、国际模糊系统协会、英国皇家艺术协会等11个国际权威协会会士等。2021-2024年全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单均位居前200名（人工智能领域全球排名第6位，中国学者中位居第一）；2024年全球顶尖计算机科学家排名第50位（中国内地学者中位居第一）。长期从事智能决策、信息融合、模糊数学与优化算法等研究，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系。 曾获首届汤森路透中国引文桂冠奖（计算机科学、工程学）、第十届中国青年科技奖、教育部自然科学奖（一等奖2项、二等奖2项）、江苏省数学杰出成就奖等。担任中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长，IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Sciences、Information Fusion、Artificial Intelligence Review等30余份SSCI/SCI期刊副主编或编委。由Springer出版英文专著23部，在Nature子刊、IEEE Transactions、Transportation Research系列期刊等发表SSCI/SCI论文950余篇，论著被引10万余次，H指数157。
数字时代下，信息与数据的急剧增长推进了新一轮科技革命和产业变革。与此同时，大数据被广泛认可为新时代的核心资源和数字经济的关键驱动力。然而，数据质量可靠性差、数据过载和数据碎片化正在成为数字经济和实体经济深度融合发展的重要挑战。在这一背景下，个性化表达应运而生。它可以挖掘不同主体偏好表达和理解的个体差异，从而提供更加个性化的服务或决策支持。概率偏好决策理论作为智能决策领域的前沿研究方向，本报告聚焦数字时代下基于个性化表达的概率偏好决策理论与应用。介绍数字时代与智能决策的基本概念；介绍大数据情景下概率偏好信息表征的关键方法和技术；总结基于概率偏好理论与个性化表达技术驱动的决策理论与方法；最后，探讨数字时代下基于个性化表达的概率偏好决策理论与应用在未来可能面临的机遇与挑战。
