Dragan Ga?evi?教授是莫纳什大学信息技术学院学习分析领域的杰出教授，同时担任学习分析中心（CoLAM）主任。他的研究兴趣集中在通过数据分析、人工智能和设计方法来推进对自我调节学习和协作学习的理解。此前，他曾担任爱丁堡大学的学习分析与信息学教授，同时也是该校数字教育研究中心的联合主任。在此之前，他还曾担任加拿大阿萨巴斯卡大学计算与信息系统学院的教授，并获得加拿大语义和学习技术研究主席（2007年1月-2015年1月）。他是全球学习分析研究领域的领先组织——学习分析研究协会（SoLAR）的创始人之一，并在2015年至2017年期间担任该协会的主席。 Dragan Ga?evi?教授还在亚洲、澳大利亚、欧洲和北美洲的多所大学担任名誉教授和行业研究员。他曾是2011年和2012年国际学习分析与知识会议（LAK）的创始项目主席，2016年的大会主席，2013年和2014年学习分析暑期研究所（LASI）的创始项目联合主席，并担任《学习分析期刊》（2012-2017）和《计算机与教育：人工智能》期刊（2020至今）的创始编辑。他曾领导欧盟资助的SHEILA项目，并因此获得2019年由学习技术协会授予的“年度最佳研究项目奖”。在2019至2023年期间，他被《澳大利亚人》报评为教育技术领域的国家领导者，这也是唯一在全澳发行的全国性报纸。2022年，Ga?evi?教授获得学习分析研究协会的终身会员奖，这是该协会的最高荣誉，同年还被授予世界最大计算机协会——计算机协会（ACM）的杰出会员。
快速发展的生成式人工智能领域为教育带来了新的机遇和挑战。虽然人工智能提供了强大的工具，但对于信息准确性的担忧以及个人与生成式人工智能工具的互动方式，突显了具备强大自我调节学习（SRL）能力的必要性。此次讲座探讨了教育工作者和教育技术研发人员培养学生自我调节学习能力的策略，旨在赋予学生独立和适应性学习的能力。讲座将介绍多项实证研究的发现，分析生成式人工智能对自我调节学习能力的影响，重点讨论学习者如何有效参与评估判断、应用学习策略以及解决虚假信息问题。这些研究结果表明使用生成式人工智能工具可能限制了学习者有效运用和发展其自我调节学习策略的能力。讲座还将提出一些具有前景的方法来解决这一局限。最后，将探索建立潜在人机合作关系，通过生成式人工智能工具赋能教育工作者，帮助学生为更好地融入智能学习环境做好准备。
