苏世亮，博士，武汉大学资源与环境科学学院教授、博士生导师。研究方向为地理时空建模与可视化。以第一/通讯作者发表学术论文60余篇，编写国家标准3项、授权发明专利2项。研究成果先后应用于我国多个省、市的国土空间规划、地理国情综合统计分析和大型地图集编制。参与获得国家级教学成果奖二等奖、测绘科技进步奖一等奖、地理信息科技进步奖一等奖、优秀地图作品“裴秀奖”金奖、JoM全球最佳地图奖、英国制图学会最佳3D地图奖等10余项。入选国家重大人才计划青年学者、湖北省青年拔尖人才、Clarivate全球高被引学者以及Elsevier中国高被引学者等。
随着人类社会步入高度数字化的阶段，智能计算成为了洞察和诠释社会现象与问题的必然选择。作为一个前沿的交叉学科研究领域，社会地理计算在揭示人类社会运行规律、发展模式和模拟预测等方面彰显出巨大的发展前景。本报告在论证社会地理计算的逻辑理据和研究范式的基础上，介绍3个典型应用案例。具体包括：（1）一个底层问题——时空显示机器学习算法；（2）一个基础问题——如何基于在线住房广告和机器学习算法推测邻里社会经济地位（socioeconomic status, SES）；和（3）一个前沿问题——如何借助大语言模型和在线评论数据测度微观主体的多感官体验。
