刘心报，教授、博士生导师，国务院学位委员会第八届管理科学与工程学科评议组成员，享受国务院特殊津贴专家，国家自然科学基金委“互联网与大数据环境下面向企业的决策理论与方法”创新研究群体负责人，国家高等学校学科引智基地（111计划）“复杂产品制造过程优化与决策”负责人，中国系统工程学会副理事长、中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会主任委员。合肥工业大学校长助理。 主要从事复杂产品制造过程优化与决策、运筹与系统控制等方面的教学与研究工作。先后主持国家863项目、国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等国家级科研项目以及企事业单位委托的重要项目20余项，发表学术论文150余篇，在Springer出版社出版英文专著《Optimization and Management in Manufacturing Engineering》。近五年来，在《POM》 《Omega》 《European Journal of Operational Research》等国际期刊上发表SCI期刊论文40余篇。获国家科技进步二等奖2项、教育部自然科学一等奖1项、中国机械工业科技进步一等奖1项、安徽省科技进步一等奖1项，获国家级教学成果奖一等奖、二等奖各1项。
从几个典型企业制造资源协同优化案例出发，阐释如何面向国家重大需求和国际前沿凝练科学问题开展理论研究，并将理论研究成果与信息系统技术相融合运用于智能制造实践产生直接的经济社会效益，如此循环往复不断提升理论研究水平和实际应用价值的科研思路。最后面向在企业实践中提炼出的“考虑随机需求的装备租赁供应链”问题，研究提出了在不确定需求环境下制造商制定装备预防性维护和修正性维护的策略、在实际需求发生条件下运营商制定使其利润最大化的生产策略，以及如何平衡制造商和运营商之间的利益以最大限度的实现双方利润的联合策略。
