报告人简介：曹新宇博士为明尼苏达大学公共事务学院教授，任Transportation Research Part D期刊主编。研究兴趣包括土地利用和交通的互动关系，电信技术对交通行为的影响，和满意度分析。他发表论文130多篇。谷歌学术引用13,000多次，H指数58；入选斯坦福大学2022年出版的全球2%科学家名册。
讲座内容介绍：建成环境干预是促进可持续交通的关键手段之一。学者在研究建成环境与交通行为关系时通常采用线性或广义线性模型。然而，这些模型不能有效地揭示建成环境对交通行为影响的平台效应。报告人以美国的双城为例，使用梯度提升角决策树的方法，探索了建成环境对汽车率的影响。研究发现人口密度对汽车拥有率有重大影响，二者之间的负相关关系也符合预期。但人口密度的影响只局限于人口密度很大和特别小的时候；在人口密度的可调节范围之内，人口密度的影响微乎其微。因此，一个重要且合理的建成环境要素并不能成为有效的规划工具。这个研究展示了用机器学习探索建成环境和交通行为关系的优势和必要性。
