报告内容介绍：人类情绪是复杂的，既体现在“情随事迁”的背景依赖性，又表现在“百感交集”的情绪共现性。但在情绪反应个体差异的相关研究中，人类情绪的这两种固有属性却尚未得到充分关注。我们提出“情绪画像”概念以描述个体背景依赖的多情绪共现模式，在充分正视情绪固有的背景依赖性与共现性的前提下研究情绪反应的个体差异。为应对多背景与多情绪构成的高维数据结构对个体差异量化计算提出的挑战，我们借鉴近年来兴起的个体间表征相似性分析方法，将复杂情绪现象的个体差异定义为个体在高维情绪空间中的两两距离。基于情绪诱发视频范式，情绪体验自我报告行为学数据分析表明，基于两两距离定义的情绪反应个体差异“情绪画像”不依赖特定诱发视频素材，可以有效表达已有个体情绪复杂性经典指标，跨时间重测信度良好。进一步的，相似的情绪档案伴随着相似的前额与双侧颞顶区域的delta频带活动以及额区theta频带活动，且积极与消极情绪档案分别被左侧与右侧颞顶区域delta频带活动。综上，“情绪画像”研究突破了传统研究过度简化情绪现象的局限，有望为进一步厘清情绪反应个体差异的来源及神经机制带来启发，并服务于心理健康的脑科学测量。
